Kontraktforskning AI

Top tværfagligt udviklingsteam til digital transformation

Vores forsknings- og udviklingstjenester inkluderer integration af AI, IoT og avanceret (data)analyse for at give dig en bæredygtig konkurrencefordel gennem digital transformation.

I samarbejde med vores mellemstore internationale partnerfirma, der beskæftiger de skarpeste hjerner, bl.a. kandidater fra Stanford og Princeton, løser vi de mest krævende matematiske udfordringer i grænsefladerne mellem fysik, matematik, maskinteknik, IT, elektronik, optik og kunstig intelligens (AI/KI). Det særlige er de tværfaglige udviklingsteams, bl.a. bestående af IT-specialister, ingeniører, matematikere og fysikere, der udfører den mest krævende opgaveudvikling. Honorarerne er helt resultatbaserede, dvs. vores kunder betaler kun for udviklingsarbejdet, når de foruddefinerede og aftalte udviklingsmål er nået. Vores partner har allerede gennemført over 100 projekter inden for følgende områder for ledende virksomheder (herunder også en tysk bilproducent): digital transformation (billedgenkendelse, mønstergenkendelse, maskinlæring, kunstig intelligens), medicinsk udstyr, AI i medicin, robotteknik, forbrugerelektronik og bilindustrien. Omfattende erfaring inden for hardware (IoT, cloud, sensorer, analogt).

Som supplement til partnerfirmaet har vi nu opbygget vores eget internationale multidisciplinære team.

Eksempelprojekter for ordreudvikling inden for Operations Research / Digital Transformation

Logistikoptimering: Håndtering af logistiske udfordringer som kørselsruter, containerstabling, varepakning og transportplanlægning er meget kompleks. Trods deres "NP-komplette" natur, som indikerer enorm kompleksitet, muliggør vores avancerede algoritmer og heuristiske teknikker løsninger, der ligger bemærkelsesværdigt tæt på det optimale.

Parallel tidsplanlægning: At køre algoritmer på store supercomputere kræver opdeling af opgaver i mindre komponenter, der køres på individuelle noder. Vores ekspertise i tidsplanlægningsalgoritmer besvarer det komplekse spørgsmål om, hvilke opgaver der skal udføres hvornår og hvor.

Optimering af offentlig transport: Fastlæggelse af den optimale køreplan for en bestemt rute eller beslutning om nye linjer kræver algoritmer, der bedst tjener offentlighedens interesse, en udfordrende opgave i sig selv.

Prissætning: Effektiv prissætning af produkter kræver prognoser for flere fremtidige prisbeslutninger, under hensyntagen til konkurrenters handlinger og potentielle økonomiske ændringer. Dynamisk programmering hjælper med at vælge optimale beslutninger i forskellige fremtidige scenarier.

Optimering af olie- og gasproduktion: Vores platform integrerer data- og fysikbaserede simuleringer til store olie- og gasproduktionsprojekter for at gennemføre flere scenarier og lave fremtidige prognoser.

Referenceprojekter inden for kunstig intelligens (AI/KI)

Anbefalingssystemer: Vores udviklede anbefalingssystemer maksimerer kunders begrænsede opmærksomhed med præcise og hurtige forslag til relevante produkter. De hjælper også kunder med at lære nye produkter at kende gennem subtil behovsgenkendelse – et kendetegn ved kvalitetsanbefalingssystemer.

Prissætning: Vi udvikler prismodeller for virksomheder, der benytter en balanceret kombination af teknikker fra økonomi, finans, ledelsesteori, algoritmisk beregning, AI og datalogi. Vores prismodeller foreslår ikke blot priser, men forklarer også deres anbefalinger på en forståelig måde.

Hvordan hjælper AI i prissætningen?

Prissætning af dine produkter er en af de mest udfordrende aspekter i forretningsdrift. Hvordan prissætter du dit produkt optimalt? Hvordan tager du hensyn til lageromkostninger? Hvordan planlægger du for ændringer på markedet? Hvordan reagerer du på konkurrenters prisændringer? Vi udvikler prismodeller ved hjælp af en balanceret blanding af teknikker fra økonomi, finans, ledelsesteori, højtydende computing, AI og data science.

Menneskestyret maskinsyn (HGMV): Vores HGMV-system kombinerer hurtig billedbehandling og maskinsynsalgoritmer med et avanceret brugerinterface til øjeblikkelig menneskelig feedback. Det leverer nøjagtige og kontekstafhængige resultater i realtid inden for mange områder, herunder meteorologi, medicin, filmrestaurering, specialeffekter, arkæologi og mere.

Indtrængningsdetektion i video: Vi har udviklet algoritmer til realtidsdetektion af indtrængende i videostreams. Disse algoritmer kan bruges til sikkerhedsformål i erhvervsområder, på jernbanespor, kommunale veje osv.

Social-Graph-Mining: Vores social-graph-mining algoritmer hjælper med at opdage koncepter som faglig ekspertise, samarbejdsnetværk, forbindelsesanbefalinger og adfærdsprognoser for viral markedsføring baseret på forbindelses- og samtalenetværk mellem mennesker.

Eksempelprojekter inden for signal-, billede- og videobehandling

Olie- og gasproduktion: Tusindvis af sensorer på et oliefelt genererer kontinuerligt data. Disse data kan have manglende værdier, fejl, støj og blive indsamlet ved forskellige tidspunkter og hastigheder. Det er vigtigt at generere kvalitetsdata, før de kan bruges til bedre forståelse af fysikken i det underliggende reservoir og produktionsnetværk.

Optimering af operationelle processer: Økonometri er anvendelsen af signalbehandling og statistiske metoder på økonomiske data. Sådanne teknikker er både teoretisk og praktisk vigtige. Praktisk kan signalbehandlings- og data science-teknikker bruges til at skabe kvantitative markedsmodeller, der hjælper med pris- og lagerstrategi spørgsmål.

Støjdæmpning til høreapparater: Høreapparater hjælper ældre og hørehæmmede med at leve et så normalt liv som muligt. For at opnå de bedste resultater skal lyden præsenteres til brugeren med maksimal klarhed og minimal støj eller forstyrrelse. Det skal ske i realtid.

Video-ekstenometri: For at forstå mekanisk adfærd af objekter er det vigtigt at måle spændinger og deformationer. En måde at måle deformationer på er ved brug af videobehandlingsteknikker kaldet optical flow-analyse. Nøjagtigheder kan beregnes over hele det deformede objekt.

Video-codecs: Vores partnerfirma har arbejdet med mange videoencoder og decoder (codec) systemer, herunder standardbaserede codecs som MPEG og H.264 samt skræddersyede video-codecs til specialiserede applikationer. I nogle tilfælde har vi udnyttet multi-core processorkraft til at forbedre codec-ydeevnen samtidig med energibesparelse.