Tilaustutkimus AI

Huippu-monitieteellinen kehitystiimi digitaaliselle transformaatiolle

Tutkimus- ja kehityspalvelumme sisältää tekoälyn, IoT:n ja kehittyneen (data)analytiikan integroinnin, tarjoten kestävän kilpailuedun digitaalisen transformaation kautta.

Yhteistyössä keskisuuren kansainvälisen kumppaniyrityksemme kanssa, joka työllistää kirkkaimpia kykyjä, mukaan lukien Stanfordin ja Princetoniin valmistuneita, ratkaisemme haastavimmat matemaattiset ongelmat fysiikan, matematiikan, koneenrakennuksen, IT:n, elektroniikan, optiikan ja tekoälyn (AI/KI) rajapinnoilla. Erityistä ovat monitieteelliset kehitystiimit, mm. IT-asiantuntijat, insinöörit, matemaatikot ja fyysikot, jotka suorittavat vaativinta tilaustutkimusta. Palkkio perustuu täysin tuloksiin, eli asiakkaamme maksavat kehityksestä vain, kun ennalta määritellyt ja sovitut kehitystavoitteet saavutetaan. Kumppanimme on toteuttanut yli 100 projektia seuraavilla aloilla johtaville yrityksille (mm. myös saksalaiselle autovalmistajalle): digitaalinen transformaatio (kuvantunnistus, mallintunnistus, koneoppiminen, tekoäly), lääketieteelliset laitteet, tekoäly lääketieteessä, robotiikka, viihde-elektroniikka ja autoteollisuus. Laajat kokemukset myös laitteistoista (IoT, pilvi, sensoriikka, analoginen).

Oman partneriyrityksen lisäksi olemme nyt rakentaneet oman kansainvälisen monialaisen tiimimme.

Esimerkkiprojektit tilaustutkimuksesta operaatiotutkimuksen / digitaalisen transformaation alalla

Logistiikan optimointi: Logistiikan haasteiden, kuten reittisuunnittelun, konttien pinoamisen, tavaroiden pakkaamisen ja kuljetussuunnittelun, hallinta on erittäin monimutkaista. Vaikka ne ovat luonteeltaan "NP-täydellisiä", eli erittäin monimutkaisia, edistyneet algoritmimme ja heuristiset menetelmämme tarjoavat ratkaisuja, jotka ovat huomattavan lähellä optimaalista.

Rinnakkainen aikataulutus: Algoritmien suorittaminen suurilla supertietokoneilla vaatii tehtävien jakamista pienempiin osiin, jotka suoritetaan yksittäisissä solmuissa. Aikatauluosaamisemme vastaa monimutkaiseen kysymykseen, mitkä tehtävät tulisi suorittaa milloin ja missä.

Julkisen liikenteen optimointi: Optimaalisen aikataulun laatiminen tietylle reitille tai uusista linjoista päättäminen edellyttää algoritmeja, jotka palvelevat parhaiten yleistä etua, mikä on haastava tehtävä.

Hinnoittelu: Tuotteiden tehokas hinnoittelu vaatii ennusteita useista tulevista hintapäätöksistä, ottaen huomioon kilpailijoiden toiminnan ja mahdolliset taloudelliset muutokset. Dynaaminen ohjelmointi auttaa valitsemaan parhaat päätökset erilaisissa tulevaisuuden skenaarioissa.

Öljyn- ja kaasun tuotannon optimointi: Alustamme integroi data- ja fysiikkapohjaiset simuloinnit suurimittaisiin öljyn- ja kaasuntuotantoprojekteihin, mahdollistaen useiden skenaarioiden ajamisen ja tulevien ennusteiden laatimisen.

Referenssiprojektit tekoälyssä (AI/KI)

Suositusjärjestelmät: Kehittämämme suositusjärjestelmät maksimoivat asiakkaiden rajallisen huomion täsmällisillä ja nopeilla ehdotuksilla tärkeistä tuotteista. Ne myös auttavat asiakkaita tutustumaan uusiin tuotteisiin hienovaraisen tarpeiden tunnistuksen avulla – merkki korkealaatuisista suositusjärjestelmistä.

Hinnoittelu: Kehitämme hinnoittelumalleja yrityksille, jotka hyödyntävät tasapainoista yhdistelmää talouden, rahoituksen, johtamisteorian, algoritmisen laskennan, tekoälyn ja data-analytiikan menetelmiä. Hinnoittelumallimme ehdottavat ainoastaan hintoja, vaan myös selittävät ehdotuksensa ihmisten ymmärtämällä tavalla.

Kuinka tekoäly auttaa hinnoittelussa?

Tuotteiden hinnoittelu on yksi liiketoiminnan haasteellisimmista osa-alueista. Miten hinnoitat tuotteesi optimaalisesti? Kuinka otat huomioon varastoinnin kustannukset? Kuinka suunnittelet markkinoiden muutoksiin? Kuinka vastaat kilpailijoiden hintamuutoksiin? Kehitämme hinnoittelumalleja, jotka hyödyntävät tasapainoista sekoitusta talouden, rahoituksen, johtamisteorian, huippuluokan laskennan, tekoälyn ja data-analytiikan menetelmiä.

Ihmisten ohjaama konenäkö (HGMV): HGMV-järjestelmämme yhdistää nopean kuvankäsittelyn ja konenäköalgoritmit edistyneeseen käyttöliittymään reaaliaikaisella ihmispalautteella. Se tuottaa tarkkoja ja kontekstisidonnaisia tuloksia reaaliajassa monilla aloilla, kuten meteorologia, lääketiede, elokuvien restaurointi, erikoistehosteet, arkeologia ja paljon muuta.

Kiellettyjen henkilöiden tunnistus videoissa: Olemme kehittäneet algoritmeja tunkeilijoiden reaaliaikaiseen tunnistamiseen videovirroissa. Näitä voidaan käyttää turvallisuus- ja valvontatarkoituksiin, esim. liikehuoneistoissa, rautateillä, kuntien kaduilla jne.

Social-Graph-Mining: Algoritmimme social-graph-miningiin auttavat havaitsemaan käsitteitä kuten asiantuntijuus, yhteistyöverkostot, yhteyssuositukset ja käyttäytymisennusteet viraalimarkkinointiin ihmisverkostojen ja keskusteluverkostojen perusteella.

Esimerkkiprojektit signaali-, kuva- ja videon käsittelyssä

Öljy- ja kaasuntuotanto: Tuhannet sensorit öljykentällä tuottavat jatkuvasti dataa. Data voi sisältää puuttuvia arvoja, virhearvoja, kohinaa ja erikokoisia otosnopeuksia sekä aikaleimoja. Laadukkaan datan generointi on oleellista ennen sen käyttöä varanto- ja tuotantoverkkojen fysiikan ymmärtämiseen.

Toiminnallisten prosessien optimointi: Ekonometria soveltaa signaalinkäsittelyn ja tilastollisia menetelmiä taloustietoihin. Nämä tekniikat ovat teoreettisesti ja käytännöllisesti merkittäviä. Käytännössä signaalinkäsittelyn ja data-analyysin tekniikoilla voidaan luoda kvantitatiivisia markkinamalleja, jotka auttavat hinnoittelun ja varastostrategioiden päätöksenteossa.

Melunvaimennus kuulolaitteisiin: Kuulolaitteet auttavat iäkkäitä ja kuulovammaisia ihmisiä elämään mahdollisimman normaalia elämää. Parhaiden tulosten saavuttamiseksi äänen on oltava selkeä ja meluton tai häiriötön vastaanottajalle. Tämä on toteutettava reaaliajassa.

Videoekstensometria: Mekaanisen käyttäytymisen ymmärtämiseksi on tärkeää mitata jännityksiä ja muodonmuutoksia. Tämä onnistuu käyttämällä kuvanvirtauksen analyysiin perustuvia videokäsittelytekniikoita, joiden tarkkuutta voidaan laskea koko muodonmuutoksen alueella.

Videokoodekit: Kumppanifirmamme on osallistunut monien videoenkooderien ja -dekooderien (koodekkien) kehittämiseen, mukaan lukien standardipohjaiset koodekit kuten MPEG ja H.264 sekä räätälöidyt videokoodekit erityisiin käyttötarkoituksiin. Joissakin tapauksissa olemme hyödyntäneet moniydinsuorittimien laskentatehoa koodekin suorituskyvyn parantamiseksi ja energiankulutuksen vähentämiseksi.