Uppdragsforskning AI

Topptvärvetenskapligt utvecklingsteam för digital transformation

Våra forsknings- och utvecklingstjänster omfattar integration av AI, IoT och avancerad (data)analys för att ge dig en hållbar konkurrensfördel genom digital transformation.

I samarbete med vår medelstora internationella partnerföretag som anställer de mest briljanta hjärnorna, bl.a. unga akademiker från Stanford och Princeton, löser vi de mest krävande matematiska utmaningarna i gränsytorna mellan fysik, matematik, maskinteknik, IT, elektronik, optik och artificiell intelligens (AI/KI). Det som är särskilt är de tvärvetenskapliga utvecklingsteamen, bl.a. IT-specialister, ingenjörer, matematiker och fysiker, som utför den mest krävande orderutvecklingen. Arvodet är helt resultatbaserat, dvs. våra kunder betalar endast för utvecklingsinsatsen när de förutbestämda och överenskomna utvecklingsmålen uppnås. Vår partner har redan genomfört över 100 projekt inom följande områden för ledande företag (bl.a. även med en tysk biltillverkare): digital transformation (bildigenkänning, mönsterigenkänning, maskininlärning, artificiell intelligens), medicintekniska produkter, AI inom medicin, robotik, konsumentelektronik och bilindustrin. Omfattande erfarenhet inom hårdvara (IoT, moln, sensorer, analogt).

Som komplement till partnerföretaget har vi nu byggt upp vårt eget internationella multidisciplinära team.

Exempelprojekt för orderutveckling inom Operations Research / Digital Transformation

Logistikoptimering: Hantering av logistiska utmaningar såsom fordonsrutter, containerstapling, varupackning och transportplanering är mycket komplex. Trots deras "NP-kompletta" natur, vilket indikerar enorm komplexitet, möjliggör våra avancerade algoritmer och heuristiska tekniker lösningar som ligger anmärkningsvärt nära det optimala.

Parallell schemaläggning: Att köra algoritmer på stora superdatorer kräver att uppgifter delas upp i mindre komponenter som körs på individuella noder. Vår expertis inom schemaläggningsalgoritmer besvarar den komplexa frågan om vilka uppgifter som ska utföras när och var.

Optimering av kollektivtrafik: Att fastställa det optimala tidsschemat för en viss rutt eller beslut om nya linjer kräver algoritmer som bäst tjänar allmänintresset, en utmanande uppgift i sig.

Prissättning: Effektiv prissättning av produkter kräver prognoser av flera kommande prisbeslut, med hänsyn till konkurrenters handlingar och potentiella ekonomiska förändringar. Dynamisk programmering hjälper till att välja optimala beslut i olika framtida scenarier.

Optimering av olje- och gasproduktion: Vår plattform integrerar data- och fysikbaserade simuleringar för stora olje- och gasproduktionsprojekt för att kunna köra flera scenarier och skapa framtida prognoser.

Referensprojekt inom artificiell intelligens (AI/KI)

Rekommendationssystem: Våra utvecklade rekommendationssystem maximerar kundernas begränsade uppmärksamhet med precisa och snabba förslag på relevanta produkter. De hjälper också kunder att lära känna nya produkter genom subtil behovsigenkänning – ett kännetecken för högkvalitativa rekommendationssystem.

Prissättning: Vi utvecklar prismodeller för företag som använder en balanserad kombination av tekniker från ekonomi, finans, managementteori, algoritmisk beräkning, AI och datavetenskap. Våra prismodeller föreslår inte bara priser, utan förklarar också sina rekommendationer på ett sätt som människor förstår.

Hur stöder AI vid prissättning?

Prissättningen av dina produkter är en av de mest utmanande aspekterna i affärsverksamheten. Hur kan du prissätta din produkt optimalt? Hur tar du hänsyn till lagerhållningskostnader? Hur planerar du för förändringar på marknaden? Hur reagerar du på konkurrenters prisändringar? Vi utvecklar prismodeller för företag med en balanserad blandning av tekniker från ekonomi, finans, managementteori, högpresterande beräkningar, AI och datavetenskap.

Mänskligt styrd maskinsyn (HGMV): Vårt HGMV-system kombinerar snabb bildbehandling och maskinsynsalgoritmer med ett avancerat användargränssnitt för omedelbar mänsklig feedback. Det levererar precisa och kontextsberoende resultat i realtid inom många områden, inklusive meteorologi, medicin, filmrestaurering, specialeffekter, arkeologi och mer.

Intrångsdetektion i video: Vi har utvecklat algoritmer för realtidsdetektion av intrång i videoströmmar. Dessa algoritmer kan användas för säkerhet i kommersiella lokaler, på järnvägsspår, kommunala vägar med mera.

Social-Graph-Mining: Våra algoritmer för social-graph-mining hjälper till att upptäcka begrepp som fackkompetens, samarbetsnätverk, kopplingsrekommendationer och beteendeprognoser för viral marknadsföring baserat på människors anslutnings- och samtalsnätverk.

Exempelprojekt inom signal-, bild- och videobehandling

Olje- och gasproduktion: Tusentals sensorer på en oljeplattform genererar kontinuerligt data. Denna data kan innehålla saknade värden, felaktiga värden, brus och samplas vid olika tider och hastigheter. Det är viktigt att generera högkvalitativ data innan den kan användas för bättre förståelse av den underliggande reservoarens och produktionsnätverkets fysik.

Optimering av operativa processer: Ekonometrik är tillämpning av signalbehandling och statistiska metoder på ekonomiska data. Sådana tekniker är både teoretiskt och praktiskt viktiga. I praktiken kan signalbehandlings- och data science-tekniker användas för att skapa kvantitativa marknadsmodeller som hjälper till att besvara frågor om prissättning och lagringsstrategier.

Bullerreducering för hörapparater: Hörapparater hjälper äldre och hörselskadade att leva så normalt som möjligt. För bästa resultat måste ljudet ges till användaren med maximal klarhet och minimalt brus eller störningar – och detta måste ske i realtid.

Videoextensometri: För att förstå mekaniskt beteende hos objekt är det viktigt att mäta spänningar och deformationer. Ett sätt att mäta deformationer på är att använda videobearbetningstekniker kallade optisk flödesanalys. Noggrannheter kan beräknas över hela det deformerade objektet.

Videocodecs: Vår partnerfirma har arbetat med många videoencoders och decoders (codecs), inklusive standardbaserade codecs som MPEG och H.264 samt skräddarsydda video-codecs för specialiserade applikationer. I vissa fall har vi utnyttjat kraften från multi-core processorer för att förbättra codec-prestanda och samtidigt spara energi.